Profil de membre
Guillaume Drolet effectue un doctorat dans le laboratoire de Hank Margolis. Il s'intéresse à la télédétection des processus biologiques en forêt boréale.
Voir sa page...

TriadSkin 
powered by PmWiki 

FORMATION ACADÉMIQUE

• Postdoctorat en écologie des mouvements, 2006 (McGill University, Montréal, QC, Canada; Dr. David M. Green)
• Postdoctorat en biostatistiques, 2005 (USGS Patuxent Wildlife Research Center - Maryland, USA; Dr. James D. Nichols)
• Ph.D. en sciences forestière, 2004 (Université Laval; Dr. André Desrochers et Line Rochefort)
• M.Sc. (biology), 1999 (Dalhousie University; Dr. Richard J. Wassersug)
• B.Sc. (biologie), 1997 (Université de Moncton)

SERVICES OFFERTS AU CEF

Présentation

Je suis à votre service du mardi au jeudi, ou sur rendez-vous. Vous pouvez me contacter si vous avez des questions d'ordre statistique peu importe où vous êtes rendus dans vos projets de recherche (design, analyse ou interprétation). Mon adresse de courrier électronique demeure le meilleur moyen de me contacter afin d'obtenir de l'aide ou fixer un rendez-vous. Dans le but de vous fournir le meilleur service possible, veuillez inclure le sujet de votre requête dans le corps de votre message (e.g., l'organisme, le genre d'analyses que vous désirez effectuer, votre dispositif expérimental) lorsque vous me contactez.

Analyses

GLM's et analyses pour mesures répétées ou designs nichés

Mes champs de spécialisations incluent les modèles linéaires généralisés, cette grande famille incluant les ANOVA's, analyses de covariance, les régressions multiples associées à différentes distributions telles que régressions de Poisson (modèles log-linéaires), logistique, gamma, binomiale négative. Je peux vous assister avec les analyses à mesures répétées ou nichées, telles que les équations d'estimation généralisées (GEE's, generalized estimating equations), les modèles mixtes linéaires ou modèles mixtes linéaires généralisés (GLMM's, generalized linear mixed models), et certaines analyses temporelles (autorégressions, ARIMA, etc...).

Analyses démographiques incorporant la probabilité de détection

Ayant effectué un postdoc sur les techniques de capture-marquage-recapture, je possède les compétences nécessaires pour vous aider avec les analyses incorporant les probabilités de détection telles que les analyses de survie (Cormack-Jolly-Seber), les modèles multi-états (multi-state models), l'estimation des effectifs de populations (closed population models, Royle count models), les modèles de design robuste, les analyses d'occupation de sites (site occupancy analyses), et les analyses de distance (distance sampling). La plupart des méthodes mentionnées plus haut sont basées sur des fonctions de vraisemblance (likelihood functions) et l'estimation est réalisée par maximum de vraisemblance.

Sélection de modèles et inférence multi-modèle

J'adhère aux méthodes découlant de la théorie de l'information pour la sélection de modèle et l'inférence multi-modèle (multimodel inference, model averaging). J'ai développé le package de R AICcmodavg disponible sur les nombreux sites miroirs de CRAN  pour utiliser ces approches avec une variété de modèles.

Techniques de randomisation

J'utilise certaines techniques de randomisations dont le bootstrap (paramétrique ou non-paramétrique), le jacknife et les simulations de Monte Carlo.

Analyses multivariées

Je peux également offrir de l'aide pour certaines analyses multivariées, telles que les PCA, analyses de groupement, ou certaines analyses de correspondance (DCA, CCA), bien que ce ne soit pas ma spécialité.

Logiciels

Voici certains logiciels statistiques sur lesquels je peux vous assister:
R Windows/Linux; SAS; S-PLUS; SPSS; SYSTAT; Statistix 4.0; MARK 4.2; CAPTURE; MS-SURVIV; M-SURGE; U-CARE; RELEASE; PRESENCE; SPECRICH2; DOBSERV

Formations offertes

J'offre les formations suivantes, et ce, à tous les pôles du CEF qui en font la demande:

• Introduction aux analyses d'occupation de sites (site occupancy analyses) et au logiciel PRESENCE (plus de détails)
• Introduction au logiciel R (plus de détails)
• Introduction aux modèles mixtes linéaires (plus de détails)

Je peux également monter des formations spécifiques sur des analyses dans mon champ d'expertise, de R (intermédiaire ou avancé), ou sur des analyses/logiciels spécifiques de capture-marquage-recapture (CMR) tels que MARK ou DISTANCE, selon les demandes.