Cours et formations offerts par des membres du CEF

Voici un apperçu des cours et des formations données par membres du CEF pour les membres du CEF. Pour vous inscrire à l'une de ces formation ou obtenir des renseignements, écrivez au responsable.

Titre Prochaine formation Responsable
Formation sur la sélection d'habitats Mathieu Basille
Écologie tropicale Christian Messier
Introduction à SELES Eliot McIntire
McGill Multivariate analysis in R : ordination techniques Workshop' Abdoul Ousmane Dia
Analyse multivariée en R : techniques d'ordination et de classification' Abdoul Ousmane Dia
Introduction intensive à ArcGIS 25-29 octobre 2010 Pierre Racine
ArcGIS pour les nuls 7-8 juillet 2010 Mélanie Desrochers
ArcGIS et écologie forestière Selon la demande Mélanie Desrochers
Santé Sécurité sur le terrain Selon la demande Sophie Brugerolle
EndNote Sophie Brugerolle
Créer sa page sur le site web du CEF Selon la demande Pierre Racine
Daniel Lesieur et Melanie Desrochers
Monter une table de données correctement Selon la demande Sophie Brugerolle
Introduction aux bases de données Daniel Lesieur
Introduction aux analyses d'occupation de sites et au logiciel PRESENCE Selon la demande Marc Mazerolle
Introduction à R Selon la demande Marc Mazerolle
Introduction aux modèles mixtes linéaires Selon la demande Marc Mazerolle
Likelihood Methods in Ecology Michael Papaik
Ecosystem Modelling for Sustainable Management – Concepts and Considerations Selon la demande Michael Papaik
Système de mesure de photosynthèse (Li-6400) Selon la demande Juan Posada
Introduction aux cartes écoforestières 14 avril 2010 Melanie Desrochers

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...Une exposition
virtuelle sur l'arbre!

Microprogramme de 2e cycle en aménagement écosystémique de la forêt Δ
Cours de l'Université Laval, offert entièrement à distance

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CEF-Référence
La référence vedette !

Simulating Ecological and Evolutionary Systems in C
par Will Wilson, 2000, Cambridge University Press, New York, NY, 301 pages, Amazon 

  • Cet ouvrage présente de nombreux modèles classiques de dynamique de population (logistique, Lotka-Volterra, Lotka-Volterra dans l’espace, reaction-diffusion, etc.). L’avantage de ce livre est que pour chaque modèle le code en langage C est inclus et chaque ligne de code est expliquée en détails. Les changements de dynamique des modèles suivant des changements de paramètres sont aussi explorés. (EF)

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