CEF-Formation - Introduction aux GAM (modèles additifs généralisés)

Responsable de la formation: Daniel Schönig

Description

Des relations non linéaires entre différentes variables ainsi que l'autocorrélation spatiale et temporelle apparaissent fréquemment en écologie forestière. Les modèles additifs généralisés (GAM) représentent un outil puissant pour traiter ces phénomènes. Cette formation est destinée à servir d'introduction à l'ajustement, à la visualisation et à l'interprétation des GAM à l'aide du package R mgcv.

Objectifs

L'atelier vise à expliquer comment ...

• Reconnaître des relations non linéaires et comment les modéliser correctement ;
• Interpréter et visualiser des relations non linéaires ;
• Prendre en compte l'autocorrélation spatiale et temporelle ;
• Évaluer le degré d'incertitude et effectuer des tests d'hypothèse ;
• Présenter des analyses basées sur des MAG dans un manuscrit.

Inscriptions

Envoyez un courriel à Daniel Schoenig (schonig.daniel@courrier.uqam.ca) en précisant le nom de votre directeur de recherche. Il est possible de s'inscrire à l'ensemble de l'atelier (6 heures), ou seulement à la session du matin ou de l'après-midi. Le cours ne nécessite que des connaissances de base en R.

Prochaine formation

25 mai 2023, 9h00 - 12h00 et 13h00 - 16h00 (6 heures); Local SB-R860 (en présentiel).

Coût

Le cours est gratuit et offert seulement aux membres du CEF.

Contenu

Matin (9h - 12h)

• Interface du package mgcv
• Représentation des fonctions non linéaires
• Compréhension des résultats du modèle
• Interprétation visuelle des résultats
• Validation des modèles

Après-midi (13h - 16h)

• Différents types de fonctions de base
• Interactions et effets aléatoires
• Différentes distributions de probabilité pour la variable réponse
• Structures de corrélation plus complexes (y compris l'auto-corrélation)
• Travailler avec la distribution prédictive a posteriori du modèle