Fionna Lilie
Maîtrise
Améliorer l'estimation des risques au moyen de modèles de simulation des feux en paysage
Université Laval
Directeur: Steven G. Cumming
Codirecteur: Thierry Duschesne
À propos
Je suis étudiante à la maîtrise en sciences forestières à l'Université Laval et membre du Centre d'étude de la forêt (CEF). Mes intérêts de recherche se situent à l'intersection de l'écologie des feux, de la modélisation écologique, de l'analyse du risque et de la conservation.
Mes travaux portent principalement sur la représentation de la variabilité des régimes de feux dans les modèles de simulation en paysage et sur les conséquences de cette variabilité pour l'estimation des risques écologiques.
Projet de recherche
Améliorer l'estimation des risques au moyen de modèles de simulation des feux en paysage
Les feux de forêt constituent une perturbation naturelle majeure des écosystèmes boréaux et jouent un rôle important dans la dynamique et la structure des paysages forestiers. Cependant, l'estimation des risques associés aux feux dépend fortement de la manière dont la variabilité du régime de feux est représentée dans les modèles de simulation.
Mon projet de maîtrise vise à améliorer l'estimation du risque dans les modèles de feux en paysage en tenant compte de la variabilité interannuelle du nombre de feux. Je m'intéresse particulièrement à l'influence des hypothèses statistiques utilisées pour représenter l'occurrence annuelle des feux sur la variabilité de la superficie annuelle brûlée.
À l'aide de modèles de simulation en paysage, je compare notamment différentes représentations statistiques de l'occurrence des feux, dont les distributions de Poisson et binomiale négative. Cette dernière permet de représenter la surdispersion observée lorsque la variance du nombre annuel de feux est supérieure à sa moyenne.
L'objectif est d'évaluer dans quelle mesure une meilleure représentation de cette variabilité permet de reproduire les régimes de feux observés et d'améliorer les estimations du risque écologique. Ces travaux contribuent plus largement à l'étude des conséquences des perturbations naturelles sur les paysages boréaux et sur les espèces qui en dépendent, notamment le caribou boréal.
Formations
2023 – présent | Maîtrise en sciences forestières
Université Laval, Québec, Canada
Mémoire de recherche : Améliorer l'estimation des risques au moyen de modèles de simulation des feux en paysage
2019 – 2022 | Maîtrise de recherche
École Supérieure des Sciences Agronomiques, Université d'Antananarivo, Madagascar
Mémoire de recherche : Influence de la présence de lianes de Tsiperifery (Piper spp.) replantées sur les règles, normes et pratiques de gestion des parcelles forestières
2016 – 2019 | Baccalauréat en foresterie
École Supérieure des Sciences Agronomiques, Université d'Antananarivo, Madagascar
Intérêts de recherche
Écologie des feux de forêt · Écologie du paysage · Modélisation écologique · Modélisation des perturbations naturelles · Analyse du risque · Forêt boréale · Conservation de la biodiversité
Méthodes et outils
Simulation de paysages · Modélisation statistique · Analyse de données · Analyse spatiale · R · SpaDES · SIG · Git / GitHub · Calcul informatique haute performance
Communications scientifiques
2026 | Présentation orale
Improving Risk Estimation with Landscape Fire Models
IBFRA 2026
2025 | Présentation par affiche
Risks Estimation Using Landscape Fire Simulation Models
Colloque annuel du Centre d'étude de la forêt (CEF)
