FortinDrapeauLegendre1989

Référence

Fortin, M.-J., Drapeau, P. and Legendre, P. (1989) Spatial autocorrelation and sampling design in plant ecology. Vegetatio, 83(1-2):209-222.

Résumé

Using spatial analysis methods such as spatial autocorrelation coefficienbts (Moran's I and Geary's c) and kriging, compares the capacity of different sampling designs and sample sizes to detect the spatial structure of a sugar-maple Acer saccharum tree density data set gathered from a secondary growth forest of SW Quebec. Type of sampling design plays an important role in the capacity of autocorrelation coefficients to detect significant spatial autocorrelation, and in the ability to accurately reconstruct spatial patterns by kriging. Sampling designs that contain varying sampling steps, like random and systematic-cluster designs, seem more capable of detecting spatial structures than a systematic design. -from Authors

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@ARTICLE { FortinDrapeauLegendre1989,
    AUTHOR = { Fortin, M.-J. and Drapeau, P. and Legendre, P. },
    TITLE = { Spatial autocorrelation and sampling design in plant ecology },
    JOURNAL = { Vegetatio },
    YEAR = { 1989 },
    VOLUME = { 83 },
    PAGES = { 209-222 },
    NUMBER = { 1-2 },
    NOTE = { 00423106 (ISSN) Cited By (since 1996): 79 Export Date: 25 April 2007 Source: Scopus Language of Original Document: English },
    ABSTRACT = { Using spatial analysis methods such as spatial autocorrelation coefficienbts (Moran's I and Geary's c) and kriging, compares the capacity of different sampling designs and sample sizes to detect the spatial structure of a sugar-maple Acer saccharum tree density data set gathered from a secondary growth forest of SW Quebec. Type of sampling design plays an important role in the capacity of autocorrelation coefficients to detect significant spatial autocorrelation, and in the ability to accurately reconstruct spatial patterns by kriging. Sampling designs that contain varying sampling steps, like random and systematic-cluster designs, seem more capable of detecting spatial structures than a systematic design. -from Authors },
    KEYWORDS = { kriging maple sampling spatial autocorrelation sugar maple Canada, Quebec },
    OWNER = { brugerolles },
    TIMESTAMP = { 2007.12.05 },
}

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