Shipley2009d

Référence

Shipley, B. (2009) Confirmatory path analysis in a generalized multilevel context. Ecology, 90(2):363-368.

Résumé

This paper describes how to test, and potentially falsify, a multivariate causal hypothesis involving only observed variables (i.e., a path analysis) when the data have a hierarchical or multilevel structure, when different variables are potentially defined at different levels of such a hierarchy, and when different variables have different sampling distributions. The test is a generalization of Shipley's d-sep test and can be conducted using standard statistical programs capable of fitting generalized mixed models.

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@ARTICLE { Shipley2009d,
    AUTHOR = { Shipley, B. },
    TITLE = { Confirmatory path analysis in a generalized multilevel context },
    JOURNAL = { Ecology },
    YEAR = { 2009 },
    VOLUME = { 90 },
    PAGES = { 363-368 },
    NUMBER = { 2 },
    MONTH = { feb },
    AF = { Shipley, Bill },
    DE = { causal models; d-separation; graphical models; path analysis;EOLEOLstructural equation models },
    SN = { 0012-9658 },
    UT = { ISI:000263570800011 },
    ABSTRACT = { This paper describes how to test, and potentially falsify, a multivariate causal hypothesis involving only observed variables (i.e., a path analysis) when the data have a hierarchical or multilevel structure, when different variables are potentially defined at different levels of such a hierarchy, and when different variables have different sampling distributions. The test is a generalization of Shipley's d-sep test and can be conducted using standard statistical programs capable of fitting generalized mixed models. },
    KEYWORDS = { INDEPENDENCE; MODELS },
    OWNER = { brugerolles },
    TIMESTAMP = { 2009.03.09 },
}

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