CEF-Formation - Introduction à R pour les tâches spatiales

Responsable de la formation: François Rousseu

Description

Cet atelier d'une journée a pour but de donner un aperçu des possibilités avec R pour tout ce qui concerne les tâches spatiales. Une certaine familiarité avec R est supposée, mais les étudiants n'ayant aucune connaissance pourront tout de même comprendre une bonne partie des éléments présentés et surtout voir les différentes possibilités offertes. Bien que certains outils puissent parfois être plus performants que R (ArcGIS, QGIS, PostGIS), certains avantages majeurs d'effectuer ses tâches spatiales avec R sont:

  1. Évite le transfert de données entre différents logiciels (puisque les analyses statistiques se font souvent avec R)
  2. Permet de facilement automatiser plusieurs tâches pour ceux déjà familiers avec R et évite le besoin d'installer et d'apprendre le fonctionnement d'un nouveau logiciel
  3. Laisse obligatoirement une trace (un script) des tâches effectuées (pour ceux qui ne parlent pas Python...) et favorise la reproductibilité

Au cours de l'atelier, des exercices seront proposés afin d'exploiter ces nouveaux outils. Toutefois, les étudiants qui souhaitent travailler sur leurs propres données sont fortement encouragés à les apporter afin de mettre en application leurs nouvelles connaissances. L'objectif est de laisser une petite partie de la matinée et une plus grande partie de l'après-midi pour les exercices de mise en pratique et de dépannage. Pour assister à la formation, une version récente de R préalablement téléchargée est essentielle (http://cran.r-project.org/). Une connection internet sans fil permettant d'installer des packages lors de l'atelier est également essentielle.

Pour toute question ou pour réserver votre place écrivez un courriel à François Rousseu.

Date de l'atelier

  • Sherbrooke (UdeS), 11 octobre 2017 | 9h00 - 17h00 | D4-2019
  • Montréal (UQAM), 9 novembre 2017 | 9h00 - 17h00 | SB-1115

Veuillez remplir ce sondage Doodle si vous êtes intéressé à participer à l'atelier à l'UQAM. Afin de faciliter les communications, inscrivez votre courriel au lieu de votre nom.

https://beta.doodle.com/poll/vhxah5v9wx9wi65b

Contenu

1) Introduction

  • Description de l'environnement spatial sous R
  • Avantages et désavantages
  • Ressources en ligne

2) Fichiers de forme (shapefiles)

  • Importation
  • Création
  • Opérations spatiales (intersection, superposition, distances, etc.)
  • Manipulations et classe S4

3) Projections

  • Assignation d'un système de référence spatial
  • Transformation des systèmes de coordonnées

4) Rasters

  • Importation
  • Création
  • Calculs
  • Objets spatiaux et rasters
  • Projections

5) Cartographie

  • Cartographie statique
  • Cartographie interactive
  • Édition et création interactives d'objets spatiaux

6) Bref survol de packages spécialisés

  • spatspat (analyses spatiales)
  • spdep (dépendance spatiale)
  • gstat (modèles spatiaux)
  • adehabitat (utilisation animale de l'espace)
  • SDMTools, spatialEco (FRAGSTATS)
  • packages pour connection avec QGIS, PostGIS, etc.

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CEF-Référence
La référence vedette !

Jérémie Alluard (2016) Les statistiques au moments de la rédaction 

  • Ce document a pour but de guider les étudiants à intégrer de manière appropriée une analyse statistique dans leur rapport de recherche.

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